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Descrição do trabalho: Cientista de Dados (f/m/d)

Este modelo de descrição do trabalho de um Cientista de Dados foi otimizado para postagem em quadros de empregos ou páginas de carreiras on-line e pode ser facilmente personalizado para a sua empresa.

As responsabilidades do Cientista de Dados incluem:

  • Executar coleta, pré-processamento e análise de dados
  • Construir modelos para resolver problemas comerciais
  • Apresentar informações utilizando técnicas de visualização de dados

descrição do trabalho de um cientista de dados

Descrição do trabalho

Esatmos procurando um Cientista de Dados para analisar grandes quantidades de informações brutas visando encontrar padrões que nos ajudarão a melhorar nossa empresa. O profissional deverá desenvolver produtos de dados para extrair visões de negócios valiosas.

Para essa função, é preciso ser altamente analítico e ter competência excepcional para análise, matemática e estatística. Pensamento crítico e habilidades para resolver problemas são qualidades essenciais para interpretar dados. O candidato ideal também deve ser apaixonado por aprendizado de máquina e pesquisa.

O objetivo será ajudar nossa empresa a analisar tendências e tomar melhores decisões.

Responsabilidades

  • Identificar fontes de dados valiosas e automatizar processos de coleta
  • Executar o pré-processamento de dados estruturados e não estruturados
  • Analisar grandes quantidades de informações para descobrir tendências e padrões
  • Construir modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina
  • Combinar modelos usando modelagem “ensemble”
  • Apresentar informações utilizando técnicas de visualização de dados
  • Propor soluções e estratégias para desafios comerciais
  • Colaborar com as equipes de engenharia e de desenvolvimento produtos

Requisitos

  • Experiência comprovada como Cientista de Dados ou Analista de Dados
  • Experiência em mineração de dados
  • Compreensão de aprendizado de máquina e pesquisa de operações
  • Conhecimento das linguagens R, SQL e Python; familiaridade com Scala, Java ou C++ é uma vantagem
  • Experiência no uso de ferramentas de inteligência de negócios (por exemplo, Tableau) e estruturas de dados (por exemplo, Hadoop)
  • Raciocínio analítico e perspicácia para negócios
  • Excelentes habilidades matemáticas (por exemplo, estatística, álgebra)
  • Aptidão para resolver problemas
  • Excelentes habilidades de comunicação e apresentação
  • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada; graduação em Ciência de Dados ou outra área quantitativa terá preferência

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