Descrição do trabalho: Cientista de Dados (f/m/d)
Este modelo de descrição do trabalho de um Cientista de Dados foi otimizado para postagem em quadros de empregos ou páginas de carreiras on-line e pode ser facilmente personalizado para a sua empresa.
As responsabilidades do Cientista de Dados incluem:
- Executar coleta, pré-processamento e análise de dados
- Construir modelos para resolver problemas comerciais
- Apresentar informações utilizando técnicas de visualização de dados
Descrição do trabalho
Esatmos procurando um Cientista de Dados para analisar grandes quantidades de informações brutas visando encontrar padrões que nos ajudarão a melhorar nossa empresa. O profissional deverá desenvolver produtos de dados para extrair visões de negócios valiosas.
Para essa função, é preciso ser altamente analítico e ter competência excepcional para análise, matemática e estatística. Pensamento crítico e habilidades para resolver problemas são qualidades essenciais para interpretar dados. O candidato ideal também deve ser apaixonado por aprendizado de máquina e pesquisa.
O objetivo será ajudar nossa empresa a analisar tendências e tomar melhores decisões.
Responsabilidades
- Identificar fontes de dados valiosas e automatizar processos de coleta
- Executar o pré-processamento de dados estruturados e não estruturados
- Analisar grandes quantidades de informações para descobrir tendências e padrões
- Construir modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina
- Combinar modelos usando modelagem “ensemble”
- Apresentar informações utilizando técnicas de visualização de dados
- Propor soluções e estratégias para desafios comerciais
- Colaborar com as equipes de engenharia e de desenvolvimento produtos
Requisitos
- Experiência comprovada como Cientista de Dados ou Analista de Dados
- Experiência em mineração de dados
- Compreensão de aprendizado de máquina e pesquisa de operações
- Conhecimento das linguagens R, SQL e Python; familiaridade com Scala, Java ou C++ é uma vantagem
- Experiência no uso de ferramentas de inteligência de negócios (por exemplo, Tableau) e estruturas de dados (por exemplo, Hadoop)
- Raciocínio analítico e perspicácia para negócios
- Excelentes habilidades matemáticas (por exemplo, estatística, álgebra)
- Aptidão para resolver problemas
- Excelentes habilidades de comunicação e apresentação
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada; graduação em Ciência de Dados ou outra área quantitativa terá preferência
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