Περιγραφή θέσης εργασίας: Επιστήμονας Δεδομένων (Θ/Α/Άλλο)
Αυτό το υπόδειγμα περιγραφής θέσης εργασίας Επιστήμονα Δεδομένων είναι διαμορφωμένο για ανάρτηση σε ιστότοπους θέσεων εργασίας ή σελίδες σταδιοδρομίας και είναι εύκολο να προσαρμοστεί για την επιχείρησή σας.
Οι αρμοδιότητες του Επιστήμονα Δεδομένων περιλαμβάνουν:
- Ανάληψη συλλογής δεδομένων, προεπεξεργασίας και ανάλυσης
- Κατασκευή μοντέλων για την αντιμετώπιση επιχειρηματικών προβλημάτων
- Παρουσίαση πληροφοριών με χρήση τεχνικών οπτικοποίησης δεδομένων
Περιγραφή θέσης εργασίας
Αναζητούμε Επιστήμονα Δεδομένων για να αναλύει μεγάλες ποσότητες πρωτογενών πληροφοριών και να εντοπίζει μοτίβα που θα μας βοηθήσουν να βελτιώσουμε την εταιρεία μας. Θα στηριχθούμε σε εσάς για τη δημιουργία προϊόντων δεδομένων και για την εξαγωγή πολύτιμων επιχειρηματικών ιδεών.
Σε αυτή τη θέση, θα πρέπει να διαθέτετε εξαιρετική κλίση στην ανάλυση, τα μαθηματικά και τη στατιστική. Οι δεξιότητες κριτικής σκέψης και επίλυσης προβλημάτων είναι απαραίτητες για την ερμηνεία των δεδομένων. Περιμένουμε επίσης μεγάλο ενδιαφέρον για τη μηχανική μάθηση και την έρευνα.
Ο στόχος σας θα είναι να βοηθήσει την εταιρεία μας στην ανάλυση των τάσεων για να πάρει καλύτερες αποφάσεις.
Αρμοδιότητες
- Προσδιορισμός πολύτιμων πηγών δεδομένων και αυτοματοποίηση διαδικασιών συλλογής
- Ανάληψη προεπεξεργασίας δομημένων και μη δομημένων δεδομένων
- Ανάλυση μεγάλων όγκων πληροφοριών για τον εντοπισμό τάσεων και μοτίβων
- Κατασκευή μοντέλων πρόγνωσης και αλγόριθμων μηχανικής μάθησης
- Συνδυασμός μοντέλων μέσω μοντελοποίησης σε σύνολο
- Παρουσίαση πληροφοριών με χρήση τεχνικών οπτικοποίησης δεδομένων
- Πρόταση λύσεων και στρατηγικών για επιχειρηματικές προκλήσεις
- Συνεργασία με ομάδες μηχανικών και ομάδες ανάπτυξης προϊόντων
Απαιτήσεις
- Αποδεδειγμένη εργασιακή εμπειρία σε θέση Επιστήμονα Δεδομένων ή Αναλυτή Δεδομένων
- Εμπειρία στην εξόρυξη δεδομένων
- Κατανόηση της έρευνας μηχανικής μάθηση και λειτουργιών
- Γνώση των R, SQL και Python; η εξοικείωση με τη Scala, η Java ή η C ++ θα αποτελέσει πλεονέκτημα
- Εμπειρία στη χρήση εργαλείων επιχειρηματικής ευφυΐας (π.χ. Tableau) και πλαισίων δεδομένων (π.χ. Hadoop)
- Αναλυτικός τρόπος σκέψης με επιχειρηματική διορατικότητα
- Καλές μαθηματικές δεξιότητες (π.χ. στατιστική, άλγεβρα)
- Ικανότητα στην επίλυση προβλημάτων
- Εξαιρετική δεξιότητα στην επικοινωνία και τις παρουσιάσεις
- Πτυχίο πανεπιστημίου στην Επιστήμη των Υπολογιστών, τη Μηχανολογία ή σε σχετικό τομέα. Τυχόν μεταπτυχιακός τίτλος στην Επιστήμη Δεδομένων θα αποτελέσει επιπλέον προσόν