Descriptif de poste: Scientifique des données (f/h/autre)

Responsabilités du/de la Scientifique des données:

• Collecte, pré-traitement et analyse des données
• Développement de modèles en réponse à des problèmes commerciaux particuliers
• Présentation d’informations selon des techniques de visualisation des données

Description du poste

Nous recherchons un Scientifique des données, qui sera chargé d’analyser de grandes quantités de données brutes afin d’identifier des schémas, contribuant ainsi à l’amélioration de notre entreprise. Vous aurez pour mission de développer des produits de données destinés à l’extraction d’informations commerciales précieuses.

Pour cette fonction, vous devez avoir un excellent esprit analytique associé à des capacités mathématiques et statistiques supérieures. L’interprétation de données exige un esprit critique, ainsi que de bonnes compétences en matière de résolution de problèmes. Nous recherchons également une certaine passion pour l’apprentissage automatique et la recherche.

Vous aurez pour objectif d’aider notre entreprise à analyser les tendances pour permettre une meilleure prise de décisions.

Responsabilités

• Identifier des sources d’informations précieuses et automatiser les processus de collecte de données
• Assurer le pré-traitement des données structurées et non structurées
• Analyser d’importants volumes d’informations afin de découvrir les tendances et les schémas
• Développer des modèles prédictifs, ainsi que des algorithmes d’apprentissage automatique
• Combiner des modèles via un processus de modélisation des ensembles
• Présenter des informations selon des techniques de visualisation des données
• Proposer des solutions et des stratégies en réponse aux difficultés commerciales
• Collaborer avec les équipes d’ingénierie et de développement de produits

Exigences

• Expérience confirmée en tant que Scientifique des données ou Analyste des données
• Expérience en matière d’exploration de données
• Compréhension de l’apprentissage automatisé et des recherches sur les opérations
• Connaissance de R, SQL et Python ; une bonne connaissance de Scala, Java ou C++ serait un avantage
• Expérience de l’utilisation des outils d’intelligence commerciale (ex. : Tableau) et des structures de données (ex. : Hadoop)
• Esprit analytique et sens aigu des affaires
• Solides compétences mathématiques (ex. : statistiques, algèbre)
• Capacité à résoudre les problèmes
• Excellentes compétences de communication et de présentation
• Licence en informatique, en ingénierie ou dans un domaine apparenté ; un diplôme du 2e cycle en Science des données ou autre domaine quantitatif serait préférable