Descripción del puesto: Científico de datos (m/h/x)

Esta plantilla de descripción del puesto de científico de datos está optimizada para su publicación en bolsas de trabajo o páginas de empleo en Internet, y tu empresa podrá personalizarla fácilmente.

Entre las responsabilidades del científico de datos se incluyen:

  • Recopilación de los datos, procesamiento previo y análisis
  • Creación de modelos para abordar los problemas comerciales
  • Presentación de la información usando técnicas de visualización de datos

descripción del puesto de científico de datos

Breve descripción del puesto

Buscamos un científico de datos para analizar grandes cantidades de datos de información sin procesar para identificar patrones que nos ayuden a mejorar nuestra empresa. Dependeremos de este puesto para crear productos de datos y extraer valiosas informaciones comerciales.

En este puesto, debes tener una mentalidad muy analítica y conocimientos de análisis, matemáticas y estadística. El pensamiento crítico y la capacidad para solucionar problemas resultan esenciales para interpretar los datos. También deberías ser un apasionado del aprendizaje automático y la investigación.

Tu objetivo será ayudar a nuestra empresa a analizar las tendencias para tomar mejores decisiones.

Responsabilidades

  • Identificar valiosas fuentes de datos y automatizar los procesos de recopilación
  • Realizar el procesamiento previo de datos estructurados y sin estructurar
  • Analizar grandes cantidades de datos de información para descubrir tendencias y patrones
  • Crear modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático
  • Combinar modelos a través del modelado de ensamblaje
  • Presentar la información usando técnicas de visualización de datos
  • Proponer soluciones y estrategias para afrontar los retos comerciales
  • Colaborar con los equipos de ingeniería y desarrollo de producto

Requisitos

  • Experiencia demostrada como científico de datos o analista de datos
  • Experiencia en minería de datos
  • Conocimientos de aprendizaje automático e investigación de operaciones
  • Conocimientos de R, SQL y Python; se valorará estar familiarizado con Scala, Java o C++
  • Experiencia utilizando herramientas de inteligencia empresarial (por ejemplo, Tableau) y sistemas de datos (por ejemplo, Hadoop)
  • Mente analítica y astucia comercial
  • Notables conocimientos matemáticos (por ejemplo, estadística, álgebra)
  • Buena capacidad para solucionar problemas
  • Excelentes habilidades de comunicación y presentación
  • Grado en ciencias informáticas, ingeniería o en un campo relacionado. Se valorará un grado en ciencia de datos u otro relacionado con estudios cuantitativos

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