Descriptif de poste: Ingénieur machine learning (f/h/autre)
Utilisez ce modèle de descriptif de poste d’Ingénieur machine learning pour attirer des ingénieurs en logiciels spécialisés dans l’apprentissage automatique. N’hésitez pas à modifier ce modèle en fonction de vos besoins.
Responsabilités de l’Ingénieur machine learning:
- Conception et développement de systèmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond
- Réalisation de tests d’apprentissage automatique et d’expériences
- Mise en œuvre d’algorithmes d’apprentissage automatiques adaptés
Description du poste
Nous recherchons un Ingénieur machine learning afin de nous aider à concevoir des produits d’intelligence artificielle.
L’Ingénieur machine learning est chargé, entre autres, de créer des modèles d’apprentissage automatique, ainsi que des systèmes de perfectionnement. Pour ce poste, vous aurez besoin de compétences exceptionnelles dans le domaine des statistiques et de la programmation. Si vous disposez également de connaissances en matière de sciences des données et en génie logiciel, nous aimerions vous rencontrer.
Vous aurez pour objectif ultime de façonner et développer des applications d’auto-apprentissage efficaces.
Responsabilités
- Étudier et transformer des prototypes de sciences des données
- Concevoir des systèmes d’apprentissage automatique
- Rechercher et mettre en œuvre des algorithmes et des outils d’apprentissage automatique
- Développer des applications d’apprentissage automatique en fonction des exigences et des spécifications
- Sélectionner des ensembles de données et des méthodes de représentation des données adéquats
- Procéder à des tests d’apprentissage automatique et à des expériences
- Procéder à des analyses statistiques et à des ajustements en se basant sur les résultats de tests
- Former et perfectionner les systèmes si nécessaire
- Élargir les bibliothèques et les structures d’apprentissage automatique
- Se tenir informé des développements sur le terrain
Exigences
- Expérience confirmée en tant qu’Ingénieur machine learning ou à un poste similaire
- Compréhension des structures de données, de la modélisation des données et de l’architecture logicielle
- Connaissances approfondies dans les domaines des mathématiques, de la probabilité, des statistiques et des algorithmes
- Capacité à rédiger du code solide sous Python, Java et R
- Bonne connaissance des structures d’apprentissage automatique (telles que Keras ou PyTorch) et des bibliothèques (telles que scikit-learn)
- Excellent sens de la communication
- Capacité à travailler en équipe
- Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes
- Licence en sciences informatiques, mathématiques ou dans un domaine similaire. Un master constituerait un avantage