Περιγραφή θέσης εργασίας: Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης (Θ/Α/Άλλο)
Χρησιμοποιήστε αυτό το υπόδειγμα περιγραφής θέσης εργασίας Μηχανικού Μηχανικής Μάθησης για να προσελκύσετε μηχανικούς λογισμικού που ειδικεύονται στη μηχανική μάθηση. Μπορείτε να τροποποιήσετε βάσει των αναγκών σας.
Refreshed on
February 6, 2020
Οι αρμοδιότητες του Μηχανικού Μηχανικής Μάθησης περιλαμβάνουν:
- Σχεδιασμός και ανάπτυξη συστημάτων μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης
- Εκτέλεση δοκιμών και πειραμάτων μηχανικής μάθησης
- Υλοποίηση κατάλληλων αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης
Περιγραφή θέσης εργασίας
Αναζητούμε Μηχανικό Μηχανικής Μάθησης (ML) για να μας βοηθήσει στην ανάπτυξη προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης.
Οι αρμοδιότητες του Μηχανικού Μηχανικής Μάθησης περιλαμβάνουν τη δημιουργία μοντέλων μηχανικής μάθησης και τη επανεκπαίδευση συστημάτων. Για να ανταποκριθείτε στη θέση αυτή, θα πρέπει να διαθέτετε εξαιρετικές γνώσεις στατιστικής και προγραμματισμού. Εάν επίσης έχετε γνώσεις επιστήμης δεδομένων και μηχανικού λογισμικού, θα θέλαμε να σας γνωρίσουμε.
Ο απώτερος στόχος σας θα είναι να διαμορφώσετε και να δημιουργήσετε αποτελεσματικές εφαρμογές αυτοεκπαίδευσης.
Αρμοδιότητες
- Μελέτη και μετασχηματισμός επιστημονικών προτύπων
- Σχεδιασμός συστημάτων μηχανικής μάθησης
- Αναζήτηση και υλοποίηση κατάλληλων αλγόριθμων και αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης
- Ανάπτυξη εφαρμογών μηχανικής μάθησης σύμφωνα με τις απαιτήσεις
- Επιλογή κατάλληλων συνόλων δεδομένων και μεθόδων αναπαράστασης δεδομένων
- Εκτέλεση δοκιμών και πειραμάτων μηχανικής μάθησης
- Διενέργεια στατιστικής ανάλυσης και προσαρμογής των αποτελεσμάτων δοκιμών
- Εκπαίδευση και επανεκπαίδευση συστημάτων όποτε απαιτείται
- Επέκταση υπαρχόντων βιβλιοθηκών και πλαισίων Μηχανικής Μάθησης
- Ενημέρωση για τις εξελίξεις του τομέα
Απαιτήσεις
- Αποδεδειγμένη εμπειρία σε θέση Μηχανικού Μηχανικής Μάθησης ή παρεμφερή θέση
- Κατανόηση των δομών δεδομένων, της μοντελοποίησης δεδομένων και της αρχιτεκτονικής λογισμικού
- Βαθιά γνώση μαθηματικών, πιθανοτήτων, στατιστικών και αλγορίθμων
- Ικανότητα συγγραφής στιβαρού κώδιικα σε Python, Java και R
- Εξοικείωση με frameworks μηχανικής μάθησης (όπως τα Keras ή PyTorch) και βιβλιοθήκες (όπως η Scikit-learn)
- Εξαιρετικές δεξιότητες επικοινωνίας
- Ικανότητα ομαδικής εργασίας
- Άριστες δεξιότητες ανάλυσης και επίλυσης προβλημάτων
- Πτυχίου πανεπιστημίου στην Επιστήμη των Υπολογιστών, τα Μαθηματικά ή συναφή τομέα. Ο μεταπτυχιακός τίτλος θα αποτελέσει επιπλέον προσόν