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Descrição do trabalho: Engenheiro de Machine Learning (f/m/d)

Use este modelo de descrição do trabalho de um Engenheiro de Machine Learning para atrair engenheiros de software especializados em aprendizado de máquina. Fique à vontade para modificá-lo de acordo com as suas necessidades.

As responsabilidades do Engenheiro de Machine Learning incluem:

  • Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina e de aprendizagem profunda
  • Executar testes e experimentos de aprendizado de máquina
  • Implementar algoritmos de ML adequados

Descrição do trabalho

Estamos procurando um Engenheiro de Machine Learning (ML) para nos ajudar a criar produtos com base em inteligência artificial.

As responsabilidades do Engenheiro de Machine Learning incluem criar modelos de aprendizado de máquina e requalificar sistemas. Para exercer essa função com sucesso, é preciso ter habilidades excepcionais em estatística e programação. Se, além disso, você tiver conhecimento de ciência de dados e engenharia de software, gostaríamos de conhecê-lo.

Seu principal objetivo será formatar e construir aplicativos de autoaprendizagem eficientes.

Responsabilidades

  • Estudar e transformar protótipos de ciência de dados
  • Projetar sistemas de aprendizado de máquina
  • Pesquisar e implementar algoritmos e ferramentas adequados de ML
  • Desenvolver aplicativos de aprendizado de máquina de acordo com os requisitos
  • Selecionar conjuntos de dados e métodos de representação de dados adequados
  • Executar testes e experimentos de aprendizado de máquina
  • Executar análises estatísticas e ajuste fino utilizando resultados de testes
  • Treinar e requalificar sistemas conforme necessário
  • Estender bibliotecas e estruturas de ML existentes
  • Manter-se atualizado com os avanços do setor

Requisitos

  • Experiência comprovada como Engenheiro de Machine Learning ou função similar
  • Compreensão de estruturas de dados, modelagem de dados e arquitetura de softwares
  • Profundo conhecimento de matemática, probabilidade, estatística e algoritmos
  • Capacidade de escrever códigos robustos em Python, Java e R
  • Familiaridade com estruturas de aprendizado de máquina (como Keras ou PyTorch) e bibliotecas (como scikit-learn)
  • Excelentes habilidades de comunicação
  • Capacidade para trabalhar em equipe
  • Excelente percepção analítica e de solução de problemas
  • Bacharelado em Ciência da Computação, Matemática ou área similar; mestrado é uma vantagem

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