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Descrição do trabalho: Engenheiro de Machine Learning (f/m/d)

Use este modelo de descrição do trabalho de um Engenheiro de Machine Learning para atrair engenheiros de software especializados em aprendizado de máquina. Fique à vontade para modificá-lo de acordo com as suas necessidades.

Nikoletta Bika
Nikoletta Bika

Nikoletta holds an MSc in HR management and has written extensively about all things HR and recruiting.

As responsabilidades do Engenheiro de Machine Learning incluem:

  • Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina e de aprendizagem profunda
  • Executar testes e experimentos de aprendizado de máquina
  • Implementar algoritmos de ML adequados

Descrição do trabalho

Estamos procurando um Engenheiro de Machine Learning (ML) para nos ajudar a criar produtos com base em inteligência artificial.

As responsabilidades do Engenheiro de Machine Learning incluem criar modelos de aprendizado de máquina e requalificar sistemas. Para exercer essa função com sucesso, é preciso ter habilidades excepcionais em estatística e programação. Se, além disso, você tiver conhecimento de ciência de dados e engenharia de software, gostaríamos de conhecê-lo.

Seu principal objetivo será formatar e construir aplicativos de autoaprendizagem eficientes.

Responsabilidades

  • Estudar e transformar protótipos de ciência de dados
  • Projetar sistemas de aprendizado de máquina
  • Pesquisar e implementar algoritmos e ferramentas adequados de ML
  • Desenvolver aplicativos de aprendizado de máquina de acordo com os requisitos
  • Selecionar conjuntos de dados e métodos de representação de dados adequados
  • Executar testes e experimentos de aprendizado de máquina
  • Executar análises estatísticas e ajuste fino utilizando resultados de testes
  • Treinar e requalificar sistemas conforme necessário
  • Estender bibliotecas e estruturas de ML existentes
  • Manter-se atualizado com os avanços do setor

Requisitos

  • Experiência comprovada como Engenheiro de Machine Learning ou função similar
  • Compreensão de estruturas de dados, modelagem de dados e arquitetura de softwares
  • Profundo conhecimento de matemática, probabilidade, estatística e algoritmos
  • Capacidade de escrever códigos robustos em Python, Java e R
  • Familiaridade com estruturas de aprendizado de máquina (como Keras ou PyTorch) e bibliotecas (como scikit-learn)
  • Excelentes habilidades de comunicação
  • Capacidade para trabalhar em equipe
  • Excelente percepção analítica e de solução de problemas
  • Bacharelado em Ciência da Computação, Matemática ou área similar; mestrado é uma vantagem

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