Descripción del puesto: Ingeniero de aprendizaje automático (m/h/x)

Utiliza esta plantilla de descripción del puesto de ingeniero de aprendizaje automático para atraer a ingenieros de software especializados en aprendizaje automático. Puedes modificar la plantilla según tus necesidades.

Responsabilidades del ingeniero de aprendizaje automático incluyen:

  • Diseño y desarrollo de sistemas de aprendizaje profundo y aprendizaje automático
  • Realización de pruebas y experimentos de aprendizaje automático
  • Implementación de los algoritmos de aprendizaje automático apropiados

Breve descripción del puesto

Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático para ayudarnos a crear productos de inteligencia artificial.

Entre las responsabilidades del ingeniero de aprendizaje automático se incluyen la creación de modelos de aprendizaje automático y de sistemas de readiestramiento. Para tener éxito en este puesto debes tener unas habilidades excepcionales en estadística y programación. Si además tienes conocimientos de ciencia de datos e ingeniería de software, nos gustaría conocerte.

En última instancia, tu objetivo será definir y crear eficientes aplicaciones de autoaprendizaje.

Responsabilidades

  • Estudiar y transformar prototipos de ciencia de datos
  • Diseñar sistemas de aprendizaje automático
  • Investigar e implementar las herramientas y los algoritmos de aprendizaje automático apropiados
  • Desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático de acuerdo con los requisitos
  • Seleccionar los conjuntos de datos y los métodos de representación de datos apropiados
  • Realizar pruebas y experimentos de aprendizaje automático
  • Llevar a cabo análisis estadísticos y ajustes usando los resultados de las pruebas
  • Adiestrar y readiestrar los sistemas siempre que sea necesario
  • Ampliar los sistemas y bibliotecas de aprendizaje automático existentes
  • Mantenerse al día con los avances en este campo

Requisitos

  • Experiencia demostrada como ingeniero de aprendizaje automático o en un puesto similar
  • Conocimientos de estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software
  • Profundo conocimiento de matemáticas, probabilidades, estadística y algoritmos
  • Capacidad de escribir código con eficacia en Python, Java y R
  • Estar familiarizado con los sistemas de aprendizaje automático (como Keras o PyTorch) y bibliotecas (como scikit-learn)
  • Excelentes dotes de comunicación
  • Capacidad de trabajar en equipo
  • Excelentes dotes analíticas y para solucionar problemas
  • Grado en ciencias informáticas, matemáticas o en un campo similar; un grado de máster sería un punto favorable

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