Περιγραφή θέσης εργασίας: Σύμβουλος ΕΦ (Θ/Α/Άλλο)
Χρησιμοποιήστε αυτό το υπόδειγμα περιγραφής θέσης εργασίας Συμβούλου Επιχειρηματικής Ευφυΐας (ΕΦ) για να προσελκύσετε και να προσλάβετε καταξιωμένους επαγγελματίες για το τμήμα σας επιχειρηματικής ευφυΐας. Μπορείτε να αλλάξετε τα καθήκοντα της θέσης για προσλήψεις Ανώτερου Συμβούλου ΕΦ.
Οι αρμοδιότητες του Συμβούλου ΕΦ περιλαμβάνουν:
- Δοκιμή, υλοποίηση και τεκμηρίωση συστημάτων ΕΦ
- Αξιολόγηση των υφιστάμενων συστημάτων συλλογής δεδομένων και ανάλυσης
- Κατασκευή μοντέλων πρόγνωσης και αλγόριθμων μηχανικής μάθησης
Περιγραφή θέσης εργασίας
Ψάχνουμε για έναν Σύμβουλο Επιχειρηματικής Ευφυΐας (BI) που θα μας βοηθήσει να αναπτύξουμε και να εφαρμόσουμε τα συστήματά μας επιχειρηματικής ευφυΐας.
Οι αρμοδιότητες του Συμβούλου ΕΦ περιλαμβάνουν την ανάλυση των αποκτηθέντων δεδομένων, την αξιολόγηση των υπαρχόντων συστημάτων και τη δοκιμή νέων. Αν διαθέτετε υπόβαθρο στην Επιστήμη των Υπολογιστών και εμπειρία με εργαλεία ανάλυσης όπως το Tableau και το Microsoft Power BI, θα θέλαμε να σας γνωρίσουμε.
Τέλος, θα μας βοηθήσετε να μετατρέψουμε τα δεδομένα σε γνώση χρησιμοποιώντας λύσεις πρόβλεψης και ανάλυσης.
Αρμοδιότητες
- Δοκιμή, υλοποίηση και τεκμηρίωση συστημάτων ΕΦ
- Αξιολόγηση των υφιστάμενων συστημάτων συλλογής δεδομένων και ανάλυσης
- Κατασκευή μοντέλων πρόγνωσης και αλγόριθμων μηχανικής μάθησης
- Ανάλυση μεγάλων δεδομένων για την ανακάλυψη τάσεων και μοτίβων
- Μετάφραση των εμπορικών αναγκών σε τεχνικές προδιαγραφές
- Καθιέρωση κανόνων και διαδικασιών για την ανταλλαγή δεδομένων με εσωτερικούς και εξωτερικούς φορείς.
- Διασφάλιση χρήσης ασφαλών και σωστών μεθόδων εξόρυξης δεδομένων
- Χρήση τεχνικών οπτικοποίηση δεδομένων για την παρουσίαση της πληροφορίας
Απαιτήσεις
- Αποδεδειγμένη εργασιακή εμπειρία σε θέση Συμβούλου ΕΦ, Επιστήμονα Δεδομένων ή σε παρόμοια θέση
- Εξοικείωση με τον κλάδο μας είναι πλεονέκτημα
- Εμπειρία στην εξόρυξη δεδομένων
- Καλή γνώση της μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία στη χρήση εργαλείων επιχειρηματικής ευφυΐας (όπως Tableau και Microsoft BI Power) και πλαίσια επεξεργασίας δεδομένων (όπως Hadoop και Samza)
- Καλές δεξιότητες στατιστικής και σύνταξης εκθέσεων
- Πτυχίο Πανεπιστημίου στην Επιστήμη των Υπολογιστών, τη Μηχανολογία ή σε σχετικό τομέα