Περιγραφή θέσης εργασίας: Προγραμματιστής Επιχειρηματικής Ευφυΐας (ΒΙ) (Θ/Α/Άλλο)
Αυτό το υπόδειγμα περιγραφής θέσης εργασίας Προγραμματιστή Επιχειρηματικής Ευφυΐας (ΒΙ) έχει διαμορφωθεί για ανάρτηση σε ιστότοπους θέσεων εργασίας ή σελίδες καριέρας, και μπορεί να προσαρμοστεί εύκολα στις ανάγκες της εταιρείας σας.
Refreshed on
February 6, 2020
Οι αρμοδιότητες του Προγραμματιστή ΒΙ περιλαμβάνουν:
- Σχεδιασμό, ανάπτυξη και διατήρηση λύσεων επιχειρηματικής ευφυΐας
- Δημιουργία και εκτέλεση ερωτημάτων κατόπιν αιτήματος για δεδομένα
- Παρουσίαση πληροφοριών μέσω αναφορών και απεικόνισης
Περιγραφή θέσης εργασίας
Αναζητούμε Προγραμματιστή Επιχειρηματικής Ευφυΐας (ΒΙ) για να δημιουργήσουμε και να διαχειριστούμε λύσεις ΒΙ και ανάλυσης που μετατρέπουν τα δεδομένα σε γνώση.
Σε αυτή τη θέση, θα πρέπει να έχετε υπόβαθρο στην ανάλυση δεδομένων και την επιχειρηματική ανάλυση. Θα πρέπει να διαθέτετε αναλυτικό πνεύμα και εξαιρετικές δεξιότητες επικοινωνίας. Αν επίσης έχετε επιχειρηματική διάθεση και ικανότητα επίλυσης προβλημάτων, θα θέλαμε να σας συναντήσουμε.
Εν κατακλείδι, θα ενισχύσετε το σύστημα επιχειρηματικής ευφυΐας της εταιρείας μας για να μας βοηθήσετε να λαμβάνουμε καλύτερες αποφάσεις.
Αρμοδιότητες
- Μετάφραση των επιχειρησιακών αναγκών σε τεχνικές προδιαγραφές
- Σχεδιασμός, κατασκευή και ανάπτυξη λύσεων ΒΙ (π.χ. εργαλεία αναφοράς)
- Συντήρηση και υποστήριξη πλατφορμών ανάλυσης δεδομένων (π.χ. MicroStrategy)
- Δημιουργία εργαλείων αποθήκευσης δεδομένων (π.χ. κύβοι OLAP)
- Διεξαγωγή δοκιμών μονάδων και αντιμετώπιση προβλημάτων
- Αξιολόγηση και βελτίωση των υφιστάμενων συστημάτων BI
- Συνεργασία με ομάδες για την ολοκλήρωση συστημάτων
- Ανάπτυξη και εκτέλεση ερωτημάτων βάσης δεδομένων και διεξαγωγή αναλύσεων
- Δημιουργία απεικονίσεων και εκθέσεων για ζητούμενα έργα
- Ανάπτυξη και ενημέρωση των τεχνικών εγγράφων
Απαιτήσεις
- Αποδεδειγμένη εργασιακή εμπειρία σε θέση Προγραμματιστή ΒΙ ή Επιστήμονα Δεδομένων
- Τυχόν εμπειρία στη βιομηχανία θα προτιμηθεί
- Εμπειρία στον σχεδιασμό αποθήκης δεδομένων (π.χ. διαστασιολογική μοντελοποίηση) και εξόρυξη δεδομένων
- Σε βάθος κατανόηση των συστημάτων διαχείρισης βάσεων δεδομένων, της online αναλυτικής επεξεργασίας (OLAP) και του πλαισίου ETL (εξαγωγή, μετατροπή, φόρτωση)
- Εξοικείωση με τεχνολογίες ΒΙ (π.χ. Microsoft Power BI, Oracle BI)
- Γνώση ερωτημάτων SQL, SQL Server Reporting Services (SSRS) και SQL Server Integration Services (SSIS)
- Αποδεδειγμένες ικανότητες λήψης πρωτοβουλίας και καινοτομικής σκέψης
- Αναλυτική σκέψη και ικανότητα επίλυσης προβλημάτων
- Πτυχίο Πανεπιστημίου στην Επιστήμη των Υπολογιστών, τη Μηχανολογία ή σε σχετικό τομέα