Περιγραφή θέσης εργασίας: Αναλυτής Δεδομένων Μονάδων Υγείας (Θ/Α/Άλλο)

Οι αρμοδιότητες του Αναλυτή δεδομένων μονάδων υγείας περιλαμβάνουν:

• Συγκέντρωση και ενσωμάτωση δεδομένων από διαφορετικές πηγές
• Δημιουργία μοντέλων και ανάλυση δεδομένων για την εξεύρεση τάσεων και μοτίβων
• Παρουσίαση και επεξήγηση στοιχείων και πρόταση βελτιώσεων

Περιγραφή θέσης εργασίας

Αναζητούμε έναν Αναλυτή δεδομένων μονάδων ργείας, ο οποίος θα συλλέγει και θα αναλύει δεδομένα υγείας από πολλαπλές πηγές (π.χ. ασφαλιστική επεξεργασία, κλινικές επεμβάσεις, συμπεριφορά ασθενών) με στόχο την εξαγωγή τάσεων και επιχειρηματικών πληροφοριών.

Για να επιτύχετε σε αυτήν τη θέση, θα πρέπει να διαθέτετε αναλυτική σκέψη και ευρηματικότητα. Θα πρέπει επίσης να έχετε εξαιρετικές δεξιότητες επικοινωνίας και να μπορείτε να περιγράφετε την ουσία των πρωτογενών δεδομένων σε μη εξειδικευμένο ακροατήριο. Εάν διαθέτετε και εμπειρία στον χώρο της υγείας, θα θέλαμε να σας γνωρίσουμε.

Στόχος σας θα είναι να μας βοηθήσετε να λειτουργούμε κερδοφόρα και να εξορθολογίσουμε τις διαδικασίες μας, για να διατηρούμε ικανοποιημένους τους ασθενείς και τους εργαζομένους.

Αρμοδιότητες

• Κατανόηση πράξεων και συστημάτων περίθαλψης
• Δημιουργία και επικύρωση διαδικασιών τήρησης αρχείων
• Άντληση και ενσωμάτωση δεδομένων από διαφορετικές πηγές (π.χ. κόστος και αξιώσεις ή κλινικά δεδομένα)
• Εκτίμηση και προεπεξεργασία πρωτογενών δεδομένων
• Επεξεργασία δεδομένων για τον εντοπισμό αποκλίσεων και μοτίβων
• Δημιουργία μοντέλων που περιλαμβάνουν ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων υγειονομικής περίθαλψης
• Παρουσίαση και επεξήγηση πληροφοριών με προσιτό τρόπο (π.χ. εκθέσεις προϋπολογισμού)
• Πρόταση τρόπων βελτίωσης της ποιότητας της υγειονομικής περίθαλψης και μείωσης του κόστους (π.χ. χρήματα που δαπανώνται στην έρευνα και ανάπτυξη)
• Συνεργασία με τη διοίκηση και τις εσωτερικές ομάδες για την εφαρμογή και την αξιολόγηση βελτιώσεων

Απαιτήσεις

• Αποδεδειγμένη εμπειρία ως Αναλυτής δεδομένων μονάδων υγείας
• Εμπειρία στην ανάλυση δεδομένων και στις μεθόδους οπτικοποίησης
• Κατανόηση των διαδικασιών της περίθαλψης
• Γνώση των πλαισίων Extract, Transform και Load (ETL)
• Καλή γνώση SQL και εργαλείων ανάλυσης (π.χ. SAS)
• Γνώση του Enterprise Data Warehouse (EDW) και συστημάτων διαχείρισης δεδομένων
• Εξαιρετικές δεξιότητες ανάλυσης και επικοινωνίας
• Εξαιρετική ικανότητα οργάνωσης και επίλυσης προβλημάτων
• Πτυχίο στην Ιατρική Πληροφορική, τη Στατιστική, τα Μαθηματικά ή σε σχετικό πεδίο