Stellenbeschreibung: Datenanalytiker (m/w/d)
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Die Aufgaben eines Datenanalytikers umfassen:
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Interpretation von Daten, Analyse von Ergebnissen mithilfe statistischer Methoden
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Entwicklung und Einführung von Datenanalysen, Datenerfassungssystemen, Datenanalytik und anderen Strategien, die die statistische Effizienz und Qualität optimieren
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Erfassung von Daten aus primären oder sekundären Datenquellen und Pflege von Datenbanken
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Stellenbeschreibung
Wir suchen nach einem leidenschaftlichen, zertifizierten Datenanalysten. Der erfolgreiche Kandidat wird Daten in Informationen, Informationen in Einblicke und Einblicke in Geschäftsentscheidungen umwandeln.
Aufgabenbeschreibung Datenanalytiker
Die Aufgaben eines Datenanalysten umfassen die Durchführung der Analyse des kompletten Lebenszyklus, um Anforderungen, Aktivitäten und das Design einzubeziehen. Datenanalysten helfen bei der Analyse und Berichterstattung von Fähigkeiten. Sie überwachen ebenfalls die Leistung und Qualitätskontrollpläne, um Verbesserungen zu identifizieren.
Aufgaben
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Interpretation von Daten, Analyse von Ergebnissen mithilfe statistischer Methoden und Bereitstellung fortlaufender Berichte
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Entwicklung und Einführung von Datenbanken, Datenerfassungssystemen, Datenanalytik und anderen Strategien, die die statistische Effizienz und Qualität optimieren
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Erfassung von Daten aus primären oder sekundären Datenquellen und Wartung von Datenbanken/Datensystemen
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Identifikation, Analyse und Interpretation von Trends oder Mustern in komplexen Datensätzen
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Filtern und Reinigen von Daten durch Prüfung von Computerberichten, Ausdrucken und Leistungsindikatoren, um Codeprobleme zu finden und zu korrigieren
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Zusammenarbeit mit dem Management, um Geschäfts- und Informationsanforderungen zu priorisieren
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Lokalisierung und Definition von Verbesserungsmöglichkeiten für neue Prozesse
Anforderungen
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Nachgewiesene Berufserfahrung als Datenanalytiker oder Geschäftsdatenanalyst
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Technisches Fachwissen hinsichtlich Datenmodellen, Entwicklung des Datenbankdesigns, Data-Mining und Segmentierungstechniken
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Umfassende Kenntnis und Erfahrung mit Berichterstattungspaketen (Business Objects, usw.), Datenbanken (SQL, usw.), Programmierung (XML, Javascript oder ETL-Frameworks)
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Kenntnis von Statistiken und Erfahrung in der Verwendung von statistischen Paketen für die Analyse von Datensätzen (Excel, SPSS, SAS, usw.)
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Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, große Informationsmengen mit Blick für Details und Genauigkeit zu sammeln, zu organisieren, zu analysieren und zu verbreiten
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Versiert in Anfragen, im Schreiben von Berichten und in der Präsentation von Ergebnissen
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Bachelor-Abschluss in Mathematik, Wirtschaft, Informatik, Informationsmanagement oder Statistik
Weitere Ressourcen:
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