Περιγραφή θέσης εργασίας: Lead Data Scientist (Θ/Α/Άλλο)
Χρησιμοποιήστε αυτό το υπόδειγμα περιγραφής θέσης εργασίας Lead Data Scientist για να προσελκύσετε έμπειρους επαγγελματίες που μπορούν να καθοδηγήσουν τα έργα δεδομένων σας. Μπορείτε να το τροποποιήσετε βάσει των αναγκών σας.
Refreshed on
February 6, 2020
Οι αρμοδιότητες του Lead Data Scientist περιλαμβάνουν:
- Προγραμματισμός έργων δεδομένων
- Κατασκευή συστημάτων ανάλυσης και προγνωστικής μοντελοποίησης
- Διαχείριση μιας ομάδας επιστημόνων δεδομένων, μηχανικών μηχανικής μάθησης και ειδικών μεγάλων δεδομένων
Περιγραφή θέσης εργασίας
Αναζητούμε Lead Data Scientist για να καθοδηγήσει μια τεχνική ομάδα και να μας βοηθήσει να κερδίσουμε χρήσιμες πληροφορίες από τα πρωτογενή δεδομένα.
Οι ευθύνες του Lead Data Scientist περιλαμβάνουν τη διαχείριση της ομάδας επιστήμης δεδομένων, τον σχεδιασμό έργων και την ανάπτυξη μοντέλων αναλύσεων. Πρέπει να διαθέτετε ισχυρή ικανότητα επίλυσης προβλημάτων και ικανότητες στατιστικής ανάλυσης. Εάν επίσης είστε σε θέση να συνδυάσετε τα προϊόντα δεδομένων με τους επιχειρηματικούς μας στόχους, θα θέλαμε να σας γνωρίσουμε.
Ο απώτερος σκοπός σας σας θα είναι να συμβάλλετε στη βελτίωση των προϊόντων και των επιχειρηματικών μας αποφάσεων με πλήρη αξιοποίηση των δεδομένων μας.
Αρμοδιότητες
- Διαχείριση μιας ομάδας επιστημόνων δεδομένων, μηχανικών μηχανικής μάθησης και ειδικών μεγάλων δεδομένων
- Καθοδήγηση διαδικασιών εξόρυξης και συλλογής δεδομένων
- Διασφάλιση ποιότητας και ακεραιότητας δεδομένων
- Ερμηνεία και ανάλυση προβλημάτων δεδομένων
- Σύλληψη, προγραμματισμός και ιεράρχηση έργων δεδομένων
- Κατασκευή συστημάτων ανάλυσης και προγνωστικής μοντελοποίησης
- Έλεγχος προϊόντων που βασίζονται σε δεδομένα
- Οπτικοποίηση δεδομένων και σύνταξη εκθέσεων
- Πειραματισμός με νέα μοντέλα και τεχνικές
- Ευθυγράμμιση έργων δεδομένων και οργανωτικών στόχων
Απαιτήσεις
- Αποδεδειγμένη εργασιακή εμπειρία σε θέση Data Scientist ή σε παρόμοια θέση
- Πλήρης κατανόηση της μηχανικής μάθησης
- Γνώση διαχείρισης δεδομένων και τεχνικών απεικόνισης
- Κλίση στη στατιστική ανάλυση και την προγνωστική μοντελοποίηση
- Καλή γνώση R, Python και MATLAB
- Εμπειρία σε βάσεις SQL και NoSQL
- Εξαιρετικές οργανωτικές και ηγετικές δεξιότητες
- Εξαιρετικές δεξιότητες επικοινωνίας
- Επιχειρηματική νοοτροπία
- Πτυχίο Πανεπιστημίου στην Επιστήμη των Υπολογιστών, την Επιστήμη Δεδομένων, τα Μαθηματικά ή σε σχετικό τομέα