Stellenbeschreibung: Leitender Datenwissenschaftler (m/w/d)
Verwenden Sie diese Vorlage für die Stellenbeschreibung Leitender Datenwissenschaftler, um erfahrene Fachkräfte anzuziehen, die Ihre Data-Science-Projekte leiten können. Sie können diese Vorlage gerne basierend auf Ihren Anforderungen anpassen.
Die Aufgaben eines Leitenders Datenwissenschaftlers umfassen:
- Planung von Datenprojekten
- Aufbau von analytischen Systemen und Vorhersagemodellen
- Verwaltung eines Teams von Datenwissenschaftlers, Ingenieuren für maschinelles Lernen und Big Data-Spezialisten
Stellenbeschreibung
Wir suchen nach einem Leitender Datenwissenschaftler, um ein technisches Team zu leiten und uns dabei zu helfen, nützliche Einblicke auf Basis der Rohdaten zu erhalten.
Die Aufgaben eines Leitender Datenwissenschaftlers umfassen die Verwaltung des Data Science-Teams, die Planung von Projekten und das Erstellen von Analysemodellen. Sie sollten starke Problemlösungsfähigkeiten besitzen und ein Händchen für statistische Analysen haben. Wenn Sie ebenfalls in der Lage sind, unsere Datenprodukte an unseren Geschäftszielen auszurichten, möchten wir Sie gerne kennenlernen.
Ihr ultimatives Ziel wird es sein, unsere Produkte und Geschäftsentscheidungen zu verbessern, indem Sie das meiste aus unseren Daten machen.
Aufgaben
- Verwaltung eines Teams von Datenwissenschaftlers, Maschinenlerningenieuren und Big Data-Spezialisten
- Leitung von Data Mining und Erfassungsverfahren
- Gewährleistung der Datenqualität und Integrität
- Interpretation und Analyse von Datenproblemen
- Entwurf, Planung und Priorisierung von Datenprojekten
- Aufbau von analytischen Systemen und Vorhersagemodellen
- Testen der Leistung von datengetriebenen Produkten
- Visualisierung von Daten und Erstellung von Projekten
- Experimentieren mit neuen Modellen und Techniken
- Ausrichtung der Datenprojekte an Organisationszielen
Anforderungen
- Nachgewiesene Berufserfahrung als Leitender Datenwissenschaftler oder in einer ähnlichen Funktion
- Gutes Verständnis von maschinellem Lernen
- Kenntnis von Datenmanagement und Visualisierungstechniken
- Ein Händchen für statistische Analyse und Vorhersagemodellierung
- Gute Kenntnis von R, Python und MATLAB
- Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken
- Starke Organisations- und Führungsfähigkeiten
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
- Sinn für Geschäfte
- Abschluss in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich
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