Περιγραφή θέσης εργασίας: Natural Language Processing Engineer (Θ/Α/Άλλο)
Χρησιμοποιήστε αυτό το υπόδειγμα περιγραφής θέσης εργασίας Natural Language Processing Engineer για να προσελκύσετε μηχανικούς λογισμικού που ειδικεύονται στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP). Μπορείτε να τροποποιήσετε βάσει των αναγκών σας.
Οι αρμοδιότητες του NLP Engineer περιλαμβάνουν:
- Σχεδιασμός και ανάπτυξη εφαρμογών NPL
- Χρήση αποτελεσματικών τεχνικών αναπαράστασης κειμένου και αλγορίθμων ταξινόμησης
- Μοντέλα εκπαίδευσης και αξιολόγησης
Περιγραφή θέσης εργασίας
Αναζητούμε Natural Language Processing Engineer για να μας βοηθήσει να βελτιώσουμε τα προϊόντα NLP και να δημιουργήσουμε νέες εφαρμογές NLP.
Οι αρμοδιότητες του Μηχανικού NLP περιλαμβάνουν τη μετατροπή δεδομένων φυσικής γλώσσας σε χρήσιμα χαρακτηριστικά χρησιμοποιώντας τεχνικές NLP για την τροφοδοσία αλγορίθμων ταξινόμησης. Για να επιτύχετε αυτή τη θέση, θα πρέπει να έχετε εξαιρετικές δεξιότητες στη στατιστική ανάλυση , τις μεθόδους εκμάθησης μηχανών και τεχνικές αναπαράστασης κειμένου.
Ο απώτερος στόχος σας είναι να αναπτύξετε αποτελεσματικές εφαρμογές NLP αυτοδιδασκαλίας.
Αρμοδιότητες
- Μελέτη και μετασχηματισμός επιστημονικών προτύπων
- Σχεδιασμός εφαρμογών NLP
- Επιλογή κατάλληλων σχολιασμένων συνόλων δεδομένων για τις μεθόδους εποπτευόμενης μάθησης
- Χρήση αποτελεσματικών αναπαραστάσεων κειμένου για τη μετατροπή της φυσικής γλώσσας σε χρήσιμα χαρακτηριστικά
- Εύρεση και υλοποίηση των σωστών αλγορίθμων και εργαλείων για εργασίες NLP
- Ανάπτυξη συστημάτων NLP ανάλογα με τις προδιαγραφές
- Εκπαίδευση του αναπτυγμένου μοντέλου και διεξαγωγή πειραμάτων αξιολόγησης
- Εκτέλεση στατιστικής ανάλυσης αποτελεσμάτων και βελτίωση μοντέλων
- Επέκταση βιβλιοθηκών ML και πλαισίων που εφαρμόζονται σε εργασίες NLP
- Διαρκής ενημέρωση στο ταχέως εξελισσόμενο πεδίο της μηχανικής μάθησης
Απαιτήσεις
- Αποδεδειγμένη εμπειρία σε θέση Μηχανικού NPL ή σε παρεμφερή θέση
- Κατανόηση τεχνικών NLP για την αναπαράσταση κειμένων, των τεχνικών σημασιολογικής εξόρυξης, των δομών και της μοντελοποίησης δεδομένων
- Ικανότητα αποτελεσματικού σχεδιασμού αρχιτεκτονικής λογισμού
- Βαθιά κατανόηση των τεχνικών αναπαράστασης κειμένου (όπως n-grams, bag of words, ανάλυση συναισθήματος κτλ.), των στατιστικών και των αλγορίθμων ταξινόμησης
- Γνώση Python, Java και R
- Ικανότητα συγγραφής στιβαρού και επαληθεύσιμου κώδικα
- Εξοικείωση με frameworks μηχανικής μάθησης (όπως τα Keras ή PyTorch) και βιβλιοθήκες (όπως η Scikit-learn)
- Εξαιρετικές επικοινωνιακές δεξιότητες
- Αναλυτικό μυαλό με ικανότητες επίλυσης προβλημάτων
- Πτυχίο Πανεπιστημίου στην Επιστήμη των Υπολογιστών, τα Μαθηματικά, την Υπολογιστική Γλωσσολογία ή σε σχετικό τομέα